Sociedad Científica de Estudiantes de Estadística

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Investigación Proyecto

Monitor de Calidad de Aire

Andrés Chirinos agosto 22, 2026

Interacción Investigación

Mapeo y Disponibilización del Transporte de la Ciudad de La Paz

Andrés Chirinos agosto 22, 2026

Mapa de la Red Integrada de Transporte

¿Cómo nos movemos en la metrópoli paceña? El proyecto de Mapeo y Disponibilización del Transporte de la Ciudad de La Paz busca transformar la movilidad urbana mediante estándares abiertos, integrando el transporte masivo y público a plataformas globales.

Comprender la dinámica urbana de nuestras ciudades requiere algo más que la simple observación: exige datos abiertos, interoperables y accesibles. Inspirados por iniciativas referentes como trufi.app (en Cochabamba y Santa Cruz) o la aplicación Cruzero, impulsamos un esfuerzo técnico desde la sociedad científica y la comunidad para mapear y estructurar las redes de transporte masivo y público de La Paz y El Alto.

El poder de los estándares: GTFS y MobilityDatabase

El núcleo de esta iniciativa consiste en transformar las rutas, frecuencias y paradas de transporte en el estándar internacional GTFS (General Transit Feed Specification). Al adoptar este formato, la información de nuestra ciudad se vuelve compatible con ecosistemas globales de navegación y logística como Waze, Google Maps, Yango, PedidosYa, Bing Maps y Apple Maps, además de integrarse directamente en el repositorio mundial MobilityDatabase.

Gracias a este trabajo colaborativo junto a la comunidad de Datos Abiertos , ¡ya logramos publicar el primer estándar oficial para "Mi Teleférico"! Este hito permite no sólo visibilizar la red de transporte por cable a nivel internacional, sino también abrir la puerta para contrastar las operaciones del sistema con estadísticas oficiales del Instituto Nacional de Estadística (INE) y métricas propias de la empresa estatal.

        Alcance del Proyecto
        Transporte Masivo: Empresa Estatal de Transporte por Cable "Mi Teleférico" (¡Ya publicado en MobilityDatabase!) y los buses municipales La Paz Bus y quiza WaynaBus en El Alto.
Transporte Público Tradicional: Minibuses, buses y trufis que articulan los flujos diarios entre La Paz y El Alto.
Análisis Urbano: Generación de insumos técnicos para estudiar los patrones de movilidad y optimizar la planificación urbana.

    

Visualiza nuestra publicación oficial

Puedes verificar el estado de nuestro feed de datos abierto directamente en el registro global:

¡Súmate a la iniciativa!

Este proyecto es un esfuerzo abierto, interdisciplinario y en constante construcción. Si te apasiona la ciencia de datos, la movilidad urbana o la tecnología cívica, nos encantaría contar contigo.

¿Tienes dudas, sugerencias o quieres colaborar directamente con el equipo?

Escríbenos a andreschirinos@sociest.org

Puedes tambien hacerlo directamente al repositorio oficial https://github.com/datosbolivia/gtfs

Convocatoria

Convocatoria de Presentación de Ideas y Proyectos

Administrador junio 20, 2026

Alianza CienciaLink

Ciencia Link Bolivia

Andrés Chirinos mayo 29, 2026

Convocatoria Datacamp

¡Impulsa tu carrera científica! Convocatoria a Becas Premium DataCamp

Andrés Chirinos abril 12, 2026

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title: "¡Impulsa tu carrera científica! Convocatoria a Becas Premium DataCamp 2026"

abstract: "¡Lleva tus habilidades al siguiente nivel!
La SOCIEST ofrece 10 licencias exclusivas de DataCamp para estudiantes que deseen liderar proyectos de investigación. Si tienes una idea innovadora y necesitas herramientas de análisis avanzado, esta beca es para ti. Consulta las bases en nuestro blog y asegura tu membresía para participar."

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En la Sociedad Científica de Estudiantes de Estadística (SOCIEST), creemos que la investigación de vanguardia requiere del dominio de las mejores herramientas tecnológicas. Por ello, nos complace anunciar el lanzamiento del programa de becas "DataCamp Donates", destinado a fortalecer las capacidades técnicas de nuestra comunidad universitaria.

¿Qué es DataCamp?

DataCamp es la plataforma líder mundial en formación de Ciencia de Datos. Los beneficiarios tendrán acceso ilimitado durante un año a más de 400 cursos especializados en:

Programación: R, Python y SQL desde niveles básicos hasta avanzados.

Visualización: Tableau, Power BI y librerías especializadas (ggplot2, Matplotlib).

Machine Learning: Modelado predictivo, Deep Learning y estadística aplicada.

El objetivo: Ciencia con impacto

Esta no es solo una oportunidad para aprender; es un compromiso con la producción científica. Buscamos estudiantes que deseen utilizar estos conocimientos para desarrollar proyectos de investigación tangibles que aporten a la SOCIEST y a la Carrera de Estadística.

¿Quiénes pueden participar?

La convocatoria es abierta a todos los estudiantes de la carrera. El único requisito indispensable es ser miembro de la SOCIEST. Si aún no lo eres, esta es la oportunidad perfecta para unirte a la sociedad científica líder de nuestra facultad.

El Compromiso del Becario

Al aceptar la beca, los seleccionados se comprometen a:

Desarrollar un proyecto: Aplicar lo aprendido en una investigación o aplicación estadística activa.

Transferir conocimiento: Dictar un taller práctico (Data Lab) para compartir sus nuevas habilidades con el resto de los compañeros.

¿Cómo postular?

El proceso es sencillo y se realiza de manera digital:

Inscripción a la SOCIEST: Si no eres miembro aún, llena tu registro oficial aquí: https://www.sociest.org/2026/03/convocatoria-postulaciones-membresia.html

Postulación a la Beca: Una vez seas parte de la sociedad, presenta tu propuesta de proyecto en nuestro formulario de postulación: https://forms.gle/caL1izeMLvdrSy2L6

Cronograma

Apertura de postulaciones: 12 de Abril de 2024.

Cierre de convocatoria: Hasta que se llenen los cupos.

Publicación de seleccionados: Los resultados se basarán en la Rúbrica de Actividad y Mérito de la SOCIEST, priorizando proyectos activos y trayectoria de aportes a la sociedad y orden de envio.

¡No dejes pasar esta oportunidad de elevar tu perfil profesional y científico!

Para más información, visítanos en nuestras oficinas en el Edificio Antiguo (Mezanine 04-02-12) o síguenos en nuestras redes sociales oficiales.

CONSEJO DIRECTIVO SOCIEST
“Integrando la estadística a la investigación científica del mañana”

Convocatoria Membresia

Convocatoria Postulaciones a Membresia

Administrador marzo 31, 2026

Postula

¿Sientes que el mundo de los datos es lo tuyo? ¿Quieres aprender a manejar herramientas como R, Python o SPSS mientras participas en investigaciones reales? ¡Esta es tu oportunidad!

La Sociedad Científica de Estudiantes de Estadística (SOCIEST) mantiene su convocatoria abierta de forma permanente. Tenemos un lugar para ti, sin importar en qué etapa de tu formación te encuentres. 💻✨

🔎 ¿Cómo puedes unirte?

Hemos diseñado dos formas de participación para que nadie se quede fuera:

1️⃣ Sé Miembro (Exclusivo Carrera de Estadística - UMSA)

Si eres estudiante de la carrera, puedes integrarte formalmente y hacer "carrera científica" con nosotros:

Aspirantes: Si estás en los primeros semestres y quieres empezar a aprender sobre investigación desde cero.

Miembros: Si ya tienes camino recorrido y quieres liderar proyectos o publicaciones.

Beneficios: Certificación oficial, uso del mezanine, capacitación técnica avanzada y representación institucional.

2️⃣ Sé Voluntario (Abierto a toda la comunidad)

¿No eres de Estadística pero te encanta la ciencia y el trabajo en equipo? ¡Te necesitamos!

Apóyanos en la organización de eventos, logística, comunicación y proyectos de interacción social.

Aprende cómo aplicamos la estadística en el mundo real y forma parte de nuestra red de colaboradores.

📝 ¿Qué beneficios tienes?

Capacitaciones: Talleres técnicos que potencian tu perfil profesional.

Networking: Conecta con docentes, investigadores y expertos del área.

Tu espacio en el Monoblock: Contamos con el mezanine oficial para estudiar y compartir ideas. 🏢
Certificación: Dale un plus a tu CV con el respaldo de una Sociedad Científica acreditada.

🚀 ¡Únete ahora!

Es súper sencillo

Postula

📍 ¿Dónde estamos? Mezanine del Aula 04-02-12 (Edificio Antiguo - Monoblock Central).

¡No dejes que los datos se queden solo en la pizarra! Ven y ponlos en práctica con la SOCIEST. 📈🔥